人工智能与实体经济深度融，深刻改变制造业生产模式和经济形态，驱动产业加速升级。1月7日，工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”项行动实施意见》海口隔热条PA66生产设备，为加快推进人工智能技术在制造业融应用明确目标举措。

21项具体措施推动人工智能在制造业融应用

王主任指出，孩子的不良行为往往是家庭或家族创伤的“镜像”。例如，代际传递的情绪忽视、高压控制或贬低否定，会通过“感觉认同”在孩子身上显现。他以海灵格家庭系统排列理论为例，说明被排除的家族成员可能通过后代重复其命运，而孩子的行为正是提醒家庭需要疗愈的“警报”。王主任详细解析了情感忽视型、高压控制型、贬低否定型和角颠倒型四类常见创伤，这些创伤不仅影响当下，更可能通过“强迫重复”延续至下一代。针对家长关心的“如何疗愈”，王主任提出五大路径：觉察与承认;重新定义关系；打破亲子、夫妻间的投射模式，建立平等联结；接纳黑暗信念， 寻求业支持，打破代际循环。他特别强调：“疗愈的一步是回到内在——当父母真正看见自己的生命状态，才能看见孩子纯粹的本然。”

当日下午2点许，胶州农行常州路支行大厅内客流涌动，各项业务办理井然有序。正在进行日常巡检的网点工作人员高昇，敏锐发现大厅长凳上遗留着一个黑钱包。他当即停下脚步，逐一询问周边客户是否不慎遗失物品，在确认无人认后，高昇意识到这是客户匆忙中遗落的重要物品，须尽快物归原主。

据悉，今年以来，青岛市崂山区坚持稳中求进工作总基调，准确贯彻新发展理念，持续做大做强现代金融产业。作为国内新兴的金融高地，金家岭金融区依托完善的金融生态与高度集聚的优质资源，有力推动崂山区金融运行稳中向好，高质量发展迈出坚实步伐。在这一进程中，中路财产保险股份有限公司、青岛银行股份有限公司与光大理财有限责任公司三家金融企业，充分发挥各自优势，深耕金家岭、服务全域海口隔热条PA66生产设备，在支持实体经济、推动金融创新等方面持续贡献重要力量，已成为区域金融高质量发展的关键支撑。

前三季度，崂山区金融业增加值增速达5%，位居全市二。贷款余额6601.21亿元，同比增长8.7%，较年初增加395.86亿元，贷款增量及增速均居全市一。银行业利息净收入与手续费及佣金净收入总额居全市一、占全市35%，增速1.16%，保持先。

“十五五”规划建议提出，“实施‘人工智能+’行动”“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。

“人工智能技术与制造业应用双向赋能，要一端抓技术供给，推动智能产业化；一端抓赋能应用，加快产业智能化，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融。”工业和信息化部科技司有关负责人表示，实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际作等7个任务，细化21项具体措施，加快制造业智能化、绿化、融化发展。

实施意见明确：到2027年海口隔热条PA66生产设备，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批精特新中小企业，塑料管材设备打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球先的开源开放生态，安全治理能力提升，为人工智能发展贡献中国方案。

“手把手”为制造业企业提供转型升级指南

纺织车间需要空调风机进行温湿度调控、空气净化及通风换气，传统产品依赖人工调控，精度低、故障难预判。“我们依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机上加装多类传感器，采集、训练数据，研发出数智风机。”山东金信空调集团董事长吴子才介绍，数智风机能根据实时工况优化风量等相关参数，控制车间温湿度，设备检修周期缩短40%。

“企业要加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等各环节，提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测维护等能力。”有关家表示。

例如研发设计环节海口隔热条PA66生产设备，要推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等，打造个化、低成本、高能的新型研发设计模式；生产制造环节，要推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测维护，提升设备故障识别准确，实现安全生产风险预警与事件告警；运营管理环节，要运用大模型分析和生成能力，提升企业对战略、人力资源、财务、风险等管理能力。

针对使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务的企业，实施意见还提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，从开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集、理规划布局算力资源、开展模型选型与调优、模型部署与集成、做好人工智能应用安全防护等方面给出详尽指南，“手把手”为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。

打造人工智能发展和赋能应用主力军，既要鼓励龙头企业、央企国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，探索人工智能赋能制造业新模式；同时也应深入实施中小企业数字化赋能项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。实施意见还鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。

加快行业智能化转型与应用赋能

从凭经验采矿到智慧勘探，从靠手艺冶炼到人工智能调控……日前，有金属行业人工智能大模型“坤安”2.0发布，进一步探索将人工智能技术深度嵌入有金属工业全链条。

“过去一年，我们将人工智能应用到产业关键环节，推进建设百余个应用场景，从中筛选出52个场景发布，建成8个行业高质量数据集。”中铝集团董事长段向东介绍，将不断夯实大模型的技术内核，推动数据要素激活、模型迭代优化、场景应用转化，让“坤安”2.0更好赋能行业发展。

中国有金属工业协会党委书记、会长葛红林表示，有金属行业产品品种多、资源复杂、工艺流程复杂度高，行业数智化发展存在技术适配、数据治理、协同、人才等方面挑战。针对类似行业困境，实施意见明确提出，开发高水平行业模型，加快行业应用赋能。

“要结各行业域特点、技术成熟度、数字化水平等基础条件，分类施策推进制造业域人工智能应用。”工业和信息化部科技司有关负责人表示，实施意见的附件《人工智能赋能制造业行业转型指引》结原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引。

例如在有金属行业，提出研发数据自动化治理、标注技术与工具，打造行业高质量数据集，构建数据基础支撑体系等；纺织服装域要打造个化设计与虚拟试衣系统海口隔热条PA66生产设备，推动部署自适应生产系统，提升产品良品率；电子元器件要提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，突破电子元器件高精度仿真预测技术。