
程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI辽阳塑料挤出机
洛阳纸贵,Agent 用量爆炸已成为科技公司的恶梦,这些公司可怜地发现:正本比起 AI,东说念主的大势是不错拖欠工资(x)。
AI 不睬解情感,硅谷不笃信眼泪。
近,年入 7000 多亿好意思元、伟业大的亚马逊,也被 Claude 狠嚚猾了。
据亚马逊公司职工清楚,公司近期念念使用 Claude Sonnet 为自网站填充详备的作家信息。
但这个看起来很简便的任务却奢侈了亚马逊 180 万刀。
出了预算的 860。
况且过了 5 个月才被发现。
况且后也没部署顺利。(不外怎样说这王人如故像是个惩办问题了。)
Agent 可能会失败,但它也会矢志不渝、昼夜不停地反复重试。那是水静无波的天,莫得任何东说念主申饬它「Please wait before trying again」。
现时,Claude Sonnet 公开价约为每百万输入 token3 好意思元、每百万输出 token15 好意思元,180 万好意思元多可能了 6000 亿 token ——仅就数据量而言这特殊于 GPT3 所有陶冶语料的两倍。
诸如斯类的案例在亚马逊里面如故出现了好屡次,且这些 bug 常常过了很久才会被发现。
AI 探讨的任何东西,咱们王人很难搞明晰到底花了些许钱。在传统系统里足轻重的小问题,用 AI 作念王人可能带来难念念象的用度。
万物商店的自动化之梦
尽管如斯,这些事故并不成违背亚马逊自动化的举止。如今,它正在以空前的界限押注 AI。
CEO Andy Jassy 晓喻,亚马逊 2026 年景本开支预计约 2200 亿好意思元,大部分将投向 AWS(Amazon Web Services)、自研 AI 芯片与电力基础武艺,较 2025 年增长近六成,成为众人大市值公司中的单年度成本开支。
这场威望巨大的投资也获取了预期的收益。就在今早,亚马逊公布了断绝 2026 年 6 月 30 日的二季度财报,数据自大 AWS 在二季度兑现净销售额 422 亿好意思元,同比增长 37。况且,在亚马逊 275 亿好意思元的总交易利润中,AWS 孝敬了约 60,而其收入仅占公司总收入的 21。
与此同期,亚马逊自 2025 年 10 月以来已进行两轮大界限裁人,先后共削减约 3 万岗亭。
早在昨年,Jassy 本东说念主就发表了好意思好的瞻望辽阳塑料挤出机,他在发给整体职工的备忘录中写下:
咱们如今有 1000 多种生成式 AI 行状,但从咱们的界限来看,这还仅仅小小冰山角。在改日,会罕有十亿个 Agent 在亚马逊运转。
不仅如斯,这场自动化波澜如故走出办公室,走进了亚马逊的仓储和物流体系。
据报说念,亚马逊机器东说念主部门的方向是在 2033 年前后兑现约 75 的仓储运营自动化。这意味着到 2027 年亚马逊将在好意思国少雇约 16 万东说念主,到 2033 少小雇 60 万东说念主。
△亚马逊的工场
不外外部不雅察者的判断则较为严厉。2024 年诺贝尔经济学得主、麻省理工学院教育 Daron Acemoglu 在评价这想象时申饬:"若是亚马逊的自动化之梦落地,那么好意思国大的雇主将从净岗亭创造者酿成「净岗亭撤销者」。"
以 Token 论好汉休矣?大厂们纷纷运转上锁
亚马逊的成本支并非孤例,早在本岁首此类 Token 用量失控就同期在数大厂演出。
经常,这些闹剧王人以这么句话运转:
同学们,咱们定要「尽可能多」地使用 AI,用「尽可能小」的团队创造「尽可能厚」的价值!
继而,职工自觉搭用量排名榜,"币神话"、"缓存法"、"挂机羽化"时辰成为大争相竞逐的江湖名号。
终,雇主们纷纷被自职工的冗忙触动,马上以伏击声明宣告竞赛末端。
△图片系 AI 成
古德哈特定律,1975 年由经济学查尔斯 · 古德哈特提倡:当个计估量划酿成了方向,它就不再是个好的商酌。
亚马逊里面曾经有个名为" KiroRank "的非讲求排名榜,这使部分职工运转有看法个东说念主数据。而后,塑料管材生产线KiroRank 被关闭,会玩商酌的亚马逊又搞了个" normalized deployments "(轨范化部署)用来计算职工的 AI 产出。
本年 4 月,名 Meta 职工搭建了个名为 Claudeonomics 的排名榜,聚过 8.5 万名职工的 AI 用量数据,并排出 token 消耗的前 250 东说念主。技术,Meta 职工在 30 天内消耗的 Token 总量攀升至 73.7 万亿。
若按 A 社公开订价折算,这数字对应的账单约为每月 2.21 亿好意思元。
6 月,Meta 向约 6000 名职工发出讲求备忘录,晓喻将对 token 用量设限,并搭建" AI Gateway "的中央平台及时监控各团队的 AI 用量与开销,设定预算与上限。
这场失控并不限于领有排名榜的公司。Uber 在 2026 年头四个月便光了全年的 AI 编程预算,随后将每名职工、每个器具的开销上限设为每月 1500 好意思元。其 COO 坦言,token 开销与可计算的产出之间的探讨还未成型。
而这种过度光滑的「失控感」,模子提供商自己也感受解析。
6 月 3 日,Sam Altman 示意,AI 的成本问题在本年事首还东说念主介怀,但面前如故酿成了个大问题。
他清楚,OpenAI 里面用量的个东说念主用户每月消耗约 1000 亿 token。以致,某职工曾在单周内掉约 2100 亿 token。
不到年,硅谷对 AI 用量已运转精采算,比拟于岁首那种原始东说念主刚发现火的欢快感,改头换面的是预算、上限、审批、姿首盘。
项看望自大,仅有 26 的企业对自己 AI 成本具备的可见。
换句话说,大无数公司在运转节流之前,以致不明晰此前到底花了些许钱。
的自动化代表的率吗?
2012 年 8 月 1 日,好意思国大的股票作念市商之骑士成本(Knight Capital Group)为参与纽约证券来回所的散户流动想象,对其自动来回系统进行了次新。
部署经过中,工程师意间激活了段旧代码。随后,该代码运转以频率自动本质系列毫经济逻辑的来回辅导。
「价买入、廉价出」,且莫得任何预设的止损机制或金额上限。从开盘到被手动关停,所有经过捏续了约 45 分钟。
在此技术,系统在 154 只股票上本质了过 400 万笔来回,累计买入了约 70 亿好意思元的、公司压根意捏有的股票头寸。
当工程师终于定位问题并关闭系统后,骑士成本不得不以廉价抛售这些头寸。平仓完成后,失掉总和约为 4.4 亿好意思元,这特殊于公司全年利润的三倍。
音问公布后两个来回日内,骑士成本股价挥发 75。数月后,骑士成本被那时的竞争敌手 GETCO 收购,17 年的筹备神话也走到了至极。
经常来说,自动化喜悦给东说念主们快的速率、低廉的价钱以及少的东说念主为舛讹。
然而,当自动化系统出错时,损失也会以相似的速率、界限、率被放大。
笃信对亚马逊而言,这笔膏火,不会太亏。
参考集会: [ 1 ] https://www.ft.com/content/77baac40-d803-4084-94f3-a133653072cf?syn-25a6b1a6=1 [ 2 ] https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-on-generative-ai [ 3 ] https://agidaily.cc/articles/tokenmaxxing-end-ai-usage-caps-2026 [ 4 ] https://www.cnbc.com/2026/07/30/amazon-amzn-q2-earnings-report-2026.html [ 5 ] https://www.thestreet.com/technology/amazon-joins-microsoft-in-sending-shocking-message-to-employees
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